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刘慈欣《三体3 死神永生》书摘

我们大脑的维度不够。

弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是。

云天明的问题在于他无法人世也无法出世,他没有人世的能力也没有出世的资本.只能痛苦地悬在半空。自己今后的人生之路怎么走,通向哪里,他心中一片茫然。

刘慈欣《三体2 黑暗森林》书摘


大使谈审讯技巧

  我给你讲讲审讯的几个基本技巧,你以后有可能用得着,到时知己知彼容易对付些。当然,只是最基本最常用的,复杂的一时也说不清。先说最文的一种,也是最简单的一种:拉单子,就是把与案子有关的问题列一个单子,单子上的问题越多越好,八竿子刚打着的全列上去,把关键要问的混在其中,然后一条一条地问,记下审讯对象的回答,然后再从头问一遍,也记下回答,必要时可以问很多遍,最后对照这几次的记录,如果对象说假话,那相应的问题每次的回答是有出入的你别看这办法简单,没有经过反侦查训练的人基本上都过不了关,对付拉单子,最可靠的办法就是保持沉默。”
  “下一个,半文半武的。你能够着烟灰缸吧,固定着的,得拔下来,好。这一招叫黑白脸。这种审讯需要多人配合,稍复杂一些。首先是黑脸出来,一般是两人以上。他们对你很凶,可能动文的也可能动武的,反正很凶。这也是有策略的,不仅仅是让你产生恐惧,更重要的是激发你的孤独感,让你感觉全世界除了想吃你的狼就再没别的了。这时白脸出来了,肯定只有一个人,而且肯定长得慈眉善目,他制止了黑脸们,说你也是一个人,有人的权利,你们怎么能这样对待他?黑脸们说你走开,不要影响工作。白脸坚持,说你们真的不能这样做!黑脸们说早就知道你干不了这个,干不了走人啊!白脸用身体护住你说:我要保护他的权利,保护法律的公正!黑脸们说你等着,明天你就滚蛋了!然后气哼哼地走了。就剩你们俩时,白脸会替你擦擦汗呀血呀的,说别怕,有我在,他们不敢把你怎么样。不管我落到什么下场,定会维护你的权利!你不想说就别说了,你有权沉默!接下来的事儿你就能想得出了,他这时成了你在这个世界上唯一的最亲的人,在他进一步的利诱下,你是不会沉默的…这一招对付知识分子最管用,但与前面拉单子不同,你一旦知道了,它就失效了。当然,以上讲的一般都不单独使用,真正的审讯是一个大工程,是多种技术的综合…”

刘慈欣《三体》书摘


对外星文明发送的信件

第一稿【全文】
收到以上信息的世界请注意。你们收到的信息,是地球上代表革命正义的国家发出的!这之前,你们可能已经收到了来自同样方向的信息,那是地球上的一个帝国主义超级大国发出的,这个国家与地球上的另一个超级大国争夺世界霸权,企图把人类历史拉向倒退。希望你们不要听信他们的谎言,站在正义的一方,站在革命的一方!
【批示】已阅,狗屁不通!大字报在地上贴就行了,不要发到天上去,文革领导组今后不要介入红岸。这样重要的信件应郑重起草,最好成立一个专门小组,并在政治局会议上讨论通过。

2015年第四季度运动记录

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紫金陈《谋杀官员》系列读后感

《谋杀官员I:数学天才的完美谋杀》-紫金陈

2015.01.04 开始读
2015.01.06 读完
这部整体架构我自信非常独特,构思也非常精妙。
传统推理小说,总是给你几个选项,让你猜谁是凶手,怎么杀的,为什么杀。
我开篇把传统手法里的三个悬念全部告诉读者了,那我要用什么悬念把读者吸引下去呢?怎么破案。
这种手法写推理小说,应该很少。我不想用传统手法写推理,太落俗套,所以尝试一下,看看效果。欢迎大家点评。

2014年运动记录

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OpenNI2获取华硕XtionProLive深度图和彩色图并用OpenCV显示

实验环境

XtionProLive,Win7 32位,VS2010,OpenNI2.1.0,OpenCV2.4.4

OpenNI1.5获取华硕XtionProLive深度图和彩色图并用OpenCV显示

华硕XtionPro类似Kinect,都是体感摄像机,可捕捉深度图和彩色图。
详细参数见:http://www.asus.com.cn/Multimedia/Xtion_PRO_LIVE/specifications/

关于DPM(Deformable Part Model)算法中模型可视化的解释

DPM源码(voc-release)中的模型可视化做的还算相当炫酷的,可以让我们直观的看到训练好的模型,甚至我们不用去做模型的评价,直接根据肉眼的观察,就能大致了解一个目标训练的好不好,比如我训练一个人体模型,那他的可视化图当然就是越接近人体越好。

下面是对DPM源码中有关模型可视化部分代码的分析,通过分析这些代码,有助于更好的理解DPM模型。

注意:我的源码版本是voc-release3.1,第4版往后的模型变得更复杂,这里不讨论。

有关模型可视化的代码主要在visualizemodel.m,foldHOG.m和HOGpicture.m中。

关于DPM(Deformable Part Model)算法中模型结构的解释

关于可变部件模型的描述在作者[2010 PAMI]Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models(中文翻译见 http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/17924671#t5 )的论文中已经有说明:

含有$n$个部件的目标模型可以形式上定义为一个$(n+2)$元组:$(F_0,P_1,…, P_n, b)$,$F_0$是根滤波器,$P_i$是第$i$个部件的模型,$b$是表示偏差的实数值。每个部件模型用一个三元组定义:$(F_i,v_i, d_i)$,$F_i$是第$i$个部件的滤波器;$v_i$是一个二维向量,指定第$i$个滤波器的锚点位置(anchor position,即未发生形变时的标准位置) 相对于根的坐标;$d_i$是一个四维向量,指定了一个二次函数的参数,此二次函数表示部件的每个可能位置相对于锚点位置的变形花费(deformation cost)。

但是有了这个说明我们在看源码时还是会有很多不明白的地方,刚开始困扰我很长时间,经过一段时间的分析,有了一定的理解,下面是我对这个模型的分析,如有不妥之处,请大家留言指正。